Beranda / Menurut aplikasi / Panduan memilih FPGA / Pemrosesan video dan AI

Pemrosesan video dan AI

Video 4K dan inferensi di edge

Untuk encoding dan decoding video 4K, pilih seri EV dengan VCU terintegrasi. Bila menitikberatkan inferensi AI, pilih Versal AI Engine atau MLSoC yang mempercepat pengenalan citra di edge.

ZU7EVVersalMLSoC

System-on-Module (5)

SoM

Andromeda Versal XVE70

AMD Versal AI Edge

Menggunakan SoC adaptif generasi baru Versal (dalam pengembangan), mendukung inferensi AI di edge.

SoM

Lynx SAI50 (MLSoC Modalix)

SiMa.ai MLSoC Modalix

SoM dengan MLSoC khusus inferensi AI di edge, memberikan pemrosesan AI efisien pada daya rendah.

SoM

Mercury+ XU61

AMD Zynq UltraScale+ MPSoC

SoM sangat ringkas dan berdaya rendah dengan LPDDR4, untuk perangkat portabel, sistem tertanam berdaya rendah, dan pemrosesan video.

SoM

Mercury+ XU8

AMD Zynq UltraScale+ ZU4CG/5EV/7

Mendukung perangkat seri EV dengan codec H.264/H.265 terintegrasi, untuk pemrosesan dan transcoding video.

SoM

Mercury+ XU9

AMD Zynq UltraScale+ MPSoC

SoM MPSoC berkinerja tinggi, model Mercury+ yang cocok untuk pemrosesan video dan sinyal.

Modul FPGA (1)

Modul FPGA

Mercury+ KX2

AMD Kintex 7 FPGA

Modul FPGA Kintex 7 dengan I/O banyak dan antarmuka cepat GbE serta USB 2.0 terintegrasi, untuk pemrosesan video.

IP core (2)

IP core

Universal DSP Library

IP DSP yang dioptimalkan untuk FPGA

Pustaka IP DSP yang dioptimalkan untuk FPGA, mempercepat desain pemrosesan sinyal.

IP core

Universal Drive Controller

IP pengendali motor

IP core untuk kontrol motor dan penggerak, ditujukan pada kontrol gerak industri.

Diskusikan konfigurasi untuk pemrosesan video dan ai dengan kami

Kami mendengarkan kebutuhan Anda lalu mengusulkan kombinasi terbaik antara SoM, base board, dan IP core.

DiskusikanKembali ke panduan pemilihan